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识别连续升温或降温序列,结合窗口平滑观察持续性。
区间密度聚合
在区间视图下寻找密集段,标记与历史均值差异。
节律与波动
周期波动与短期脉冲对比,避免单一样本误判。
达人观点 · Influencer Picks
数据观察者 Neo
数据内容创作者
分布玫瑰很直观,搭配热点热力图能快速定位异常段,适合做短周期复核。
数图研究 Liza
趋势图表讲解
移动窗口+叠加图层的可解释性更强,分享时粉丝更容易理解方法逻辑。
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常见问题
数据来源与更新频率?
基于公开历史数据整理与校验,常态为分钟级运维,必要时进行精度复核。
图表是否可复现?
可。图层、窗口与口径都会在页面备注,便于复核与实验复现。
是否提供个性化服务?
欢迎联系团队,支持适度的维度扩展与报表订阅,不涉及任何资金与交易行为。
合规与使用边界?
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